2022年暑期中传学生“全球胜任力提升项目”之美国圣母大学“统计方法在数据科学与机器学习中的应用”暑期课程

科研方向

统计方法在数据科学和机器学习中的应用

时长

16天

授课方式

实时远程授课

课程构成

专业学术科研实践

业界老师分享

专题讨论

主要内容

从机器学习基础算法的数理推导过程入手，讲解机器学习相关知识，加深对于机器学习底层原理的理解，同时结合实际操作作业快速入门，掌握机器学习常用模型。下面就来看看课程回顾和同学的个人收获吧～

整个暑期项目核心的机器学习课程一共14节，均安排在北京时间上午8:30到10:30通过ZOOM进行，配合我们的作息。

课程内容主要介绍了KNN、判别分析、决策树、集成学习、神经网络等较为基础的机器学习方法，从底层逻辑出发，通过数学证明的方式讲解相关知识，同时结合代码演示，全面地展示机器学习知识。

在项目进行的三周内，结合当下学习的知识，每周布置一个mini homework进行算法代码实践，将学到的知识和软件实践结合起来；最后一周还会布置一个mini project作为结课项目，从学到的知识入手，针对某个基础机器学习算法查阅各种资料，独立改进缺陷，并通过阐述思考理解过程、结合代码实践的方式呈现最终结果。这些作业在学习知识的同时，最快、最大程度地帮助我们消化吸收，非常高效。

同时整个项目安排有4次TA Office Hour，也就是课外辅导时间，专门有一位博士生学长在线解答我们提出的所有问题，辅导不仅仅局限于课堂学习的知识和课后作业，还可以咨询一些自己在学习中遇到的难点以及学习方法上的问题。

老师的课堂有两个极其突出的特点，一个是启发式课堂，在讲解很多知识点的时候首先会提出一个问题让同学思考，自由开麦回答，在几个同学回答问题之后才会进行讲解，这种经过充分的思考之后再来理解知识点的方式给我很大的启发；还有就是逻辑性、证明性非常强，在讲解每一个算法时，都会按照一个知识点引出一个问题、一个问题引出一个证明过程这样的方式进行，让我们感觉整个知识是成体系的、有因果的，方便记忆和理解。

除了专业学术科研实践之外，本次暑期科研项目还包含了一些专题分享与讨论，主要包括跨文化交流、出国留学决策、美国研究生申请、学术演讲技巧、美国研究生咨询与求职和业界老师分享这6个主题，均为全英文授课。

其中跨文化交流、出国留学决策、美国研究生申请、学术演讲技巧主要围绕相关主题，以老师讲授的方式进行，其中穿插大量提问互动，引导人主动思考，氛围轻松。

美国研究生咨询与求职则是以类似座谈会一样的小组讨论形式进行，三位主讲人鼓励同学们提出各种问题，对此进行一一解答，我在这门课上收获了美国签证相关的知识。

最后业界老师分享分两次进行，由一位从事数据科学行业多年的老师讲述自己的经历，同时会介绍业界常用的数据科学工具，结合工作中的实际案例促进大家对于数据科学行业的理解。